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惡意代碼檢測針對特種木馬及惡意程序進行檢查分析，該系統主要包含惡意程序特征數據庫、惡意程序檢測引擎，調度管理引擎，管理控制模塊，輔助檢測工具等。收集惡意程序數據信息，由專業團隊跟蹤分析，保持數據庫更新的準確性。應用場景 軍工保密資格認證企業； 涉密載體印制資質企業； 涉密業務咨詢服務企業； 涉密信息系統集成資質企業； 政府、軍隊、軍工、公檢法司及各大行業。
惡意代碼檢測基于啟發式的檢測方法，通過比較系統上層信息和取自內核的系統狀態來識別隱藏的文件、進程及注冊表信息。還有一些研究工作通過監控系統特定資源來識別惡意代碼。根據預先設定的規則判斷惡意代碼存在的可能性，其優勢在于可檢測新惡意代碼樣本；但其規則的生成依賴于分析人員的經驗，在應用中易引發高誤報及漏報率，因此在實際檢測系統中應用較少。基于特征的檢測方法，則根據由惡意代碼中提取的特征進行檢測，與基于啟發式的檢測方法相比，具有效率高、誤報率低等優點，因此被廣泛應用于惡意代碼檢測工具之中，是目前惡意代碼檢測比較常見的方法。
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